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Cette séance de cours traite d'un système de traitement de données à grande échelle à l'EPFL, axé sur les moteurs de requête comme Hive/Spark pour les requêtes ad hoc et la réduction des coûts de traitement pour les charges de travail très concurrentes. Il couvre les systèmes de travail partagés, les executeurs de requêtes partagés, les optimisateurs de requêtes par lots et les stratégies de placement de données adaptatives.
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