Introduction au traitement du flux de données

Cette séance de cours présente le traitement des flux de données, en mettant l'accent sur les concepts, les outils et les défis en jeu. Il couvre la différence entre le traitement par lots et le traitement par flux, l'importance du traitement par flux pour les informations en temps réel et les applications dans diverses industries telles que l'analyse des journaux, la détection des fraudes et la maintenance prédictive. La séance de cours traite également de concepts connexes comme le temps d'événement vs le temps de traitement, les opérations de fenêtre, et les opérations étatiques vs apatrides. Des outils comme Kafka et Spark Streaming sont explorés, ainsi que des exercices pratiques sur la mise en place de Kafka, la production et la consommation de messages, et la visualisation des flux de données.