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Couvre les bases de la planification et de la mise en page pour une conception numérique entièrement personnalisée dans VLSI avancé, en mettant l'accent sur des stratégies de conception efficaces.
Explore l'importance des neurosciences in silico dans la compréhension de la complexité du cerveau et des considérations éthiques de l'expérimentation animale.
Couvre le processus de compilation des fichiers NMODL.mod pour la modélisation synapse à l'aide de NEURON et la création d'un neurone pour héberger la synapse.
Explore le cadre BIP, en mettant l'accent sur le flux de conception du système et le rôle des priorités dans la réduction du non-déterminisme et l'expression des politiques de planification.
Explore la détection d'amplification d'ADN en temps réel à l'aide d'un transistor à semi-conducteur et discute des stratégies de compensation pour les réseaux de capteurs.
Explore les réseaux d'attraction et les généralisations du modèle Hopfield en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la recherche de mémoire et la convergence dynamique.
Explore les défis de la conception avancée de semi-conducteurs, en se concentrant sur l'efficacité énergétique, la bande passante et les prévisions de volume dans les moteurs informatiques.
Introduit le projet IcySoC, se concentrant sur le calcul ultra-faible puissance et les techniques informatiques approximatives pour l'efficacité énergétique et l'optimisation des performances.
