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Régression logistique : fonctions de coût et optimisation
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Algorithmes ML non linéaires
Introduit des algorithmes ML non linéaires, couvrant le voisin le plus proche, k-NN, ajustement des courbes polynômes, complexité du modèle, surajustement, et régularisation.
