Avantages prouvables de la surparamétrisation dans la compression du modèle
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Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les risques des appareils IoT, en soulignant l'importance des fonctionnalités de sécurité et en abordant la génération de fausses nouvelles à l'ère IoT.
Couvre la zone de capacité d'approvisionnement de réserve des réseaux de distribution active et discute de la collaboration avec Swissgrid, de la modélisation linéaire pour DERS et de méthodes d'optimisation robustes fondées sur des scénarios.
Examine les risques, la réduction des risques de catastrophe, les capacités et la résilience dans la gestion des catastrophes, en mettant l'accent sur le rôle de la science et de la technologie.
Couvre l'innovation, la précaution et la résilience en matière de protection de l'environnement, en discutant des stratégies de renforcement de la résilience face aux risques liés à l'eau.
Explore l'inférence causale en épidémiologie, en mettant l'accent sur l'impact de la COVID-19 sur la naissance prématurée et en perfectionnant les stratégies de traitement du cancer de la prostate.