Séance de cours
Toutes les probabilités : Basic Bounds, LLN & CLT
Séances de cours associées (45)
Probabilité et statistiques
Couvre les inégalités, la distribution gaussienne, l'estimation des risques et les tests de méthode de classification dans les probabilités et les statistiques.
Éléments de statistiques
Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.
Probabilités et statistiques : modélisation et analyse des données
Explore les formulaires PDF, les statistiques, les diagrammes de boîtes, les courbes de densité et les méthodes d'analyse de données.
Théorie des probabilités : théorème des limites centrales
Explore la théorie des probabilités, la distribution des moyennes et le théorème de la limite centrale.
Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation
Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.
Analyse statistique: Boxplot et distribution normale
Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.
Distribution normale: Caractéristiques et Z-scores
Explore les caractéristiques de la distribution normale, les scores Z, la probabilité dans les statistiques inférentielles, les effets d'échantillon et l'approximation de la distribution binomiale.
Lois stables et théorèmes de limitation
Explore les lois stables, les théorèmes limites et les propriétés de variables aléatoires.
Variables aléatoires continues
Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.
Distribution normale : caractéristiques et exemples
Couvre les caractéristiques et l'importance de la distribution normale, y compris des exemples et des scénarios de traitement.