Séance de cours

Classification multi-classes : approches et limites

Description

Cette séance de cours couvre les stratégies de classification multi-classes, y compris les approches un-contre-tout et un-contre-un, et le concept de limites de décision dans le contexte de l'apprentissage automatique. Il explique comment former plusieurs classificateurs binaires pour classer les données en plusieurs classes et les implications des limites de décision dans la distinction entre les classes.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.