Séance de cours
Classification multi-classes : approches et limites
Description
Cette séance de cours couvre les stratégies de classification multi-classes, y compris les approches un-contre-tout et un-contre-un, et le concept de limites de décision dans le contexte de l'apprentissage automatique. Il explique comment former plusieurs classificateurs binaires pour classer les données en plusieurs classes et les implications des limites de décision dans la distinction entre les classes.
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