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Cette séance de cours introduit le concept de phénomènes spatiaux continus et met l'accent sur les méthodes d'interpolation dans les systèmes d'information géographique. Il couvre les méthodes d'interpolation déterministe globale et locale, telles que la régression polynôme, le voisin le plus proche, les polygones de Thiessen, le TIN, la fonction de spline B et la moyenne mobile pondérée. L'instructeur explique les différences entre les méthodes globales et locales, le processus de régression polynomiale et les défis de la validation de l'interpolation. La séance de cours aborde également le risque d'erreurs dans les méthodes déterministes en raison de la subjectivité de l'expérience de l'analyste. Des exemples pratiques et des considérations pour les paramètres d'interpolation sont discutés afin de fournir une compréhension complète de l'analyse des données spatiales.