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Séance de cours
NLP moderne: Collecte de données, annotation et anomalies
Description
Cette séance de cours couvre le processus d'annotation des données dans le traitement du langage naturel, y compris les effets des biais sur les modèles de réglage fin. Il traite de l'apprentissage du transfert, de la préformation et des modèles de réglage fin sur différents ensembles de données. L'instructeur présente également les évaluations de rendement de référence et les défis de la compréhension du langage naturel.
Source officielle
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