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Cette séance de cours de l'instructeur couvre la dynamique des populations neuronales dans la neuroscience computationnelle, en se concentrant sur les réseaux aléatoires. Parmi les sujets abordés, mentionnons les états équilibrés, les arguments de terrain moyen pour la connectivité aléatoire et les simulations de réseaux modèles. La séance de cours porte également sur l'intégration et le feu des neurones, les systèmes de connectivité et la prédiction de l'activité de la population. Des références aux études classiques et aux approches de modélisation dans les populations neuronales sont fournies.