Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
S'oriente vers l'analyse de la dynamique cérébrale et des réseaux à l'aide de techniques de neuroimagerie avancées et de méthodes de traitement des signaux.
Explore le décodage de l'activité cérébrale humaine pour la prise de décision, le contrôle du comportement et le traitement de la parole, avec des implications pour les neuroprothèses.
Explore les données du cortex visuel primaire de la souris, en mettant l'accent sur l'encodage des informations visuelles, la transformation, la diversité des réponses et la modulation de locomotion.
Explore la modélisation de données in vitro pour les neurosciences informatiques, y compris la prédiction de la tension sous-seuil et des temps de pointe.
Couvre l'argument du champ moyen dans la neuroscience computationnelle, en se concentrant sur la prédiction de l'activité dans un champ moyen stationnaire.
Explore la structure et les propriétés de la mécanique du cerveau, y compris les signaux neuronaux, les électrodes, l'électrochimie et la taille du cerveau.
