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Cette séance de cours de l'instructeur couvre l'utilisation de l'apprentissage par machine en physique pour l'imagerie sans lentille et la vidéographie basse lumière. Il explore les défis de l'imagerie des problèmes inverses, les méthodes classiques et profondes pour les résoudre, et l'application du bruit basé sur la physique GANs. La séance de cours se penche sur l'importance des modèles de bruit dans la capture d'images de haute qualité dans des conditions de faible luminosité, montrant le développement d'un modèle de bruit pour la vidéographie submillilux. Il traite également de la formation des dénoiseurs à l'aide de vidéos synthétiques bruyantes et de la simulation de dénuisage supervisé. La présentation se termine par la démonstration de la vidéographie photoréaliste dans le sous-miliux et la création d'un ensemble de données open-source pour de plus amples recherches.
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