Radar pénétrant au sol : analyse des données

Cette séance de cours couvre les principes et la structure des données de Ground Penetrating Radar (GPR), en se concentrant sur le prélèvement automatisé des barres de renforcement dans les données GPR à l'aide de l'apprentissage automatique. Le processus consiste à choisir des couches avec des algorithmes de suivi de phase pour définir les limites des matériaux, à extraire les coordonnées des hyperboles correspondant aux barres d'armature et à créer une carte des risques de corrosion du béton. La séance de cours traite également de la détection de caractéristiques à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et des défis rencontrés pour compléter le processus de sélection dans une région d'intérêt (ROI) en utilisant des techniques de traitement du signal telles que la transformée de Hough.