Variance et recherche combinée

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Cette séance de cours couvre le sous-typage, les génériques, la variance, les limites de type, la covariance, la contravariance, le principe de substitution de Liskov et la recherche combinatoire en utilisant des expressions. Il explore également la définition de la variance, de la hiérarchie de type, des règles de dactylographie des fonctions et des opérations sur des séquences comme des tableaux, des chaînes, des gammes et des vecteurs.

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Concepts associés (34)

vignette|Barbara Liskov en 2010 Le principe de substitution de Liskov (LSP) est, en programmation orientée objet, une définition particulière de la notion de sous-type. Il a été formulé par Barbara Liskov et Jeannette Wing dans un article intitulé Family Values: A Behavioral Notion of Subtyping : Liskov et Wing en ont proposé la formulation condensée suivante : Si est une propriété démontrable pour tout objet de type , alors est vraie pour tout objet de type tel que est un sous-type de .

In programming language theory, subtyping (also subtype polymorphism or inclusion polymorphism) is a form of type polymorphism in which a subtype is a datatype that is related to another datatype (the supertype) by some notion of substitutability, meaning that program elements, typically subroutines or functions, written to operate on elements of the supertype can also operate on elements of the subtype. If S is a subtype of T, the subtyping relation (written as S

En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives. Elle s’utilise également pour deux séries de données numériques (écarts par rapport aux moyennes). La covariance de deux variables aléatoires indépendantes est nulle, bien que la réciproque ne soit pas toujours vraie. La covariance est une extension de la notion de variance.

In computer science, a programming language is said to have first-class functions if it treats functions as first-class citizens. This means the language supports passing functions as arguments to other functions, returning them as the values from other functions, and assigning them to variables or storing them in data structures. Some programming language theorists require support for anonymous functions (function literals) as well.

En programmation informatique, la signature de type définit les types de données acceptables pour une fonction ou une méthode. Une signature inclut au moins le nom de la fonction et le nombre de paramètres. Dans certains langages, elle peut aussi spécifier le type de la valeur de retour et les types de ses paramètres. Une signature de type en Haskell est généralement écrite dans le format suivant : nomDeFonction :: typeArgument1 -> typeArgument2 -> ... -> typeArgumentN Notez que la sortie finale peut être considérée comme un argument.