Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Couvre les outils mathématiques pour les systèmes de communication et la science des données, y compris la théorie de l'information et le traitement des signaux.
Explore l'aliasing dans le traitement des signaux, en mettant l'accent sur l'échantillonnage brut et la manipulation du spectre pour prévenir les distorsions.
Explore l'analyse des mesures de température quotidiennes à l'aide de techniques de traitement du signal, présentant le calcul des moyennes mobiles et révélant les tendances à long terme.
Explique l'échantillonnage des signaux, la nécessité d'un échantillonnage discret, les erreurs, la quantification et le choix de la période d'échantillonnage appropriée.