Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre l'Extended Kalman Filter (EKF) avec la prédiction du mouvement inertiel, l'augmentation de l'état pour les erreurs liées au temps, et le contrôle des erreurs de rétroaction. Les sujets comprennent les états de système et d'erreur, les équations d'évolution et les applications pratiques.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur Mediaspace