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Cette séance de cours couvre l'application du théorème de Bayes dans la détection de pièces défectueuses dans une usine de production. Il explique comment calculer la probabilité qu'une pièce soit défectueuse compte tenu des résultats des tests. La séance de cours traite également des variables aléatoires discrètes, des fonctions de masse et des fonctions de distribution. Des exemples sont fournis pour illustrer les concepts, tels que les dés à rouler et les cartes à tirer. L’instructeur, Erwan Koch de l’EPFL, présente des scénarios pratiques comme tester la qualité de l’eau et prédire le nombre de personnes ayant des anniversaires dans un groupe. La séance de cours se termine par des exercices sur les distributions binomiales et de Poisson, soulignant l'importance des calculs de probabilité dans les applications du monde réel.