Cette séance de cours de l'instructeur porte sur le concept de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'apport d'informations à partir de données. Il explique comment une personne intelligente identifie les modèles manuellement et comment la machine learning automatise ce processus en formant des modèles avec des exemples de données d'entrée. La séance de cours traite également des limites des modèles et de l'évaluation de leur qualité au moyen de données d'essai. En outre, il introduit l'approche de l'apprentissage supervisé et l'importance des données de formation dans l'algorithme de l'apprentissage automatique.