Programme d'apprentissage automatique: Introduction

Cette séance de cours présente le cours de programmation de Machine Learning, un cours de programmation pure suivant le cours Applied Machine Learning. Il couvre les prérequis dans la programmation MATLAB et les bases dans le Machine Learning, y compris l'analyse des composants principaux, K-nearest Neighbor, K-means, Gaussian Mixture Model, et les réseaux neuronaux. La séance de cours explique également le système de classement, l'utilisation de machines virtuelles pour un environnement de travail, et l'utilisation de MOODLE de l'EPFL pour les matériaux de cours et les affectations. Les étudiants sont guidés sur l'utilisation de Discord pour poser des questions, travailler individuellement ou en groupe, et chercher l'aide d'assistants pédagogiques.