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Explore le traitement adaptatif du signal, la descente de gradient et l'algorithme LMS pour un filtrage efficace et un entraînement au réseau neuronal.
Explore le contrôle du mouvement, les caractéristiques du cortex moteur, les neurones miroirs, les interfaces cerveau-machine et le rôle des ganglions basaux dans l'initiation et la suppression du mouvement.
S'insère dans des systèmes microélectroniques non conventionnels, couvrant les défis des applications biomédicales et neuromorphes et explorant les orientations futures de la recherche.
Explore la chronologie historique et les composantes des interfaces neuronales, les concepts clés des systèmes du corps humain, et les technologies medtech.
