Préparation des données pour l'apprentissage automatique: Données catégoriques et numériques

Cette séance de cours porte sur la préparation des données pour les algorithmes d'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur le traitement des données numériques et catégoriques. Il explique le processus de conversion des données catégorisées en données numériques, en soulignant l'importance d'un traitement adéquat des données. L'instructeur démontre des techniques pour transformer les données catégoriques en index numériques et fournit des conseils sur les fonctions d'écriture pour la conversion des données. En outre, la séance de cours se penche sur l'importance de la visualisation des données dans la compréhension des modèles et des relations au sein des ensembles de données, montrant des méthodes pour visualiser efficacement les caractéristiques des données par le biais de la mise en correspondance et des histogrammes.