Explore des modèles d'apprentissage automatique pour les neurosciences, en se concentrant sur la compréhension des fonctions cérébrales et la reconnaissance des objets centraux par le biais de réseaux neuronaux convolutifs.
Explore le potentiel du graphène dans le développement d'interfaces neuronales efficaces avec le système nerveux, en abordant les défis actuels et en discutant de diverses technologies basées sur le graphène.
Couvre les progrès de la neurotechnologie pour améliorer la rétroaction sensorielle dans les appareils prothétiques, en se concentrant sur la perception de la texture et les effets de la charge cognitive sur la performance.
Couvre les méthodes pour restaurer la perception visuelle consciente en projetant des images directement sur le cerveau visuel, en contournant les yeux, en particulier pour les patients aveugles.
Explore l'intégration de membranes de silicium dans des structures déformables et la création d'implants neuronaux avec des composants électroniques directement au niveau du réseau d'électrodes.
