Cette séance de cours couvre les techniques avancées de clustering, en se concentrant sur le clustering basé sur la densité (DBSCAN). L'instructeur explique le concept de clustering basé sur la densité, les propriétés de DBSCAN et l'algorithme DBSCAN étape par étape. Les sujets abordés incluent l'accessibilité à la densité, les points de base, les points de bordure, les valeurs aberrantes, la construction de clusters et la complexité des algorithmes.