Outils pour contrer les modèles neuronaux

Optimisation des modèles neuronaux: eFEL et BluePyOpt

Introduit eFEL et BluePyOpt pour optimiser les modèles neuronaux avec des données expérimentales, à l'aide d'algorithmes évolutifs.

Dans les neurosciences de Silico : canaux ioniques et modèles neuronaux

Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.

Aspects informatiques de l'optimisation

Explore l'optimisation de la modélisation neuronale, en abordant les paramètres sous-constraintes, les fonctions de conditionnement physique et l'adaptation réussie des modèles de tir.

Méthodes d'optimisation heuristique

Explore les méthodes d'optimisation heuristique pour trouver l'optimum global efficacement.

Compréhension biophysique du comportement neuronal

Explore la compréhension biophysique du comportement neuronal, en se concentrant sur les potentiels d'action, les défis de modélisation neuronale et l'inhibition dendritique.