Modélisation hiérarchique à plusieurs échelles des systèmes moléculaires
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Explore la dynamique moléculaire Car-Parrinello, une approche unifiée combinant la dynamique moléculaire et la théorie de la densité-fonctionnelle pour simuler divers systèmes, en mettant l'accent sur le contexte historique, les détails techniques et les défis dans les simulations atomistes.
Couvre les champs de force classiques, les simulations de dynamique moléculaire et les propriétés supramoléculaires, y compris les interactions intramoléculaires et intermoléculaires.
Explore la dynamique efficace pour les équations différentielles stochastiques non réversibles, couvrant la dynamique moléculaire, les goulets d'étranglement, la graine grossière et la connexion à l'énergie libre.
Plonge dans les principes de symétrie et de conservation en biologie cellulaire, en soulignant l'importance de l'énergie, de l'entropie et de la modélisation computationnelle.
Explore les simulations moléculaires, les techniques d'échantillonnage améliorées, les coordonnées des réactions et les méthodes d'échantillonnage d'événements rares dans des systèmes complexes.
Explore les méthodes avancées d'intégrale de chemin dans la science informatique, couvrant l'échantillonnage efficace, le bruit coloré, les intégrales de haut ordre, et les thermostats quantiques.
Explore la méthode d'échantillonnage GLE non-équilibre pour la modélisation atomistique et discute des thermostats S, du thermostat quantique, des systèmes anharmoniques et des fuites d'énergie à point zéro.
Explore les simulations de la dynamique moléculaire pour étudier les matériaux de ciment et les processus de diffusion, couvrant les algorithmes, les champs de force, l'analyse des données et les ressources recommandées.
