Bias dans l'apprentissage automatique

Cette séance de cours explore l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique, en utilisant un scénario de jeu pour illustrer les conséquences des décisions biaisées. Linstructeur discute des cas réels où les systèmes dapprentissage automatique biaisés ont conduit à des résultats néfastes, en soulignant limportance dévaluer qui pourrait être affecté par les modèles en cours délaboration. Les stratégies telles que l'analyse des intervenants et l'analyse des risques sont présentées comme des outils pour atténuer les préjudices potentiels. La séance de cours explore également les implications éthiques des applications d'apprentissage automatique, soulignant la nécessité de tenir compte de l'équité et de la discrimination dans les contextes décisionnels.