Séance de cours

Grid Sense: Contrôle local pour une planification efficace du réseau

Description

Cette séance de cours traite du développement et de la mise en œuvre de Grid Sense, une technologie de contrôle local visant à optimiser les opérations du réseau en gérant les pics de demande et les pics d'alimentation. L'orateur explique comment Grid Sense utilise les réseaux neuronaux pour apprendre les profils de consommation et identifier la flexibilité dans les appareils ménagers, améliorant finalement la qualité de la tension et réduisant le besoin d'expansions coûteuses du réseau. Grâce à une évaluation de projet pilote, la séance de cours démontre comment Grid Sense a surpassé les méthodes traditionnelles de contrôle des ondulations en minimisant les événements sous tension et en évitant les investissements dans les infrastructures. La présentation met en évidence le potentiel de la gestion de la charge locale axée sur les données pour améliorer l'efficacité et la rentabilité du réseau.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.