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Couvre Python définit les opérations, y compris la création, la modification et la comparaison, ainsi que les opérations définies comme l'union et l'intersection.
En savoir plus sur l'apprentissage profond pour le traitement des langues naturelles, l'exploration de l'intégration des mots neuraux, des réseaux neuraux récurrents et de la modélisation des neurones avec les transformateurs.
Explore des exemples d'algèbres homotopiques et des adjonctions, en se concentrant sur les articulations gauche et droite dans les functeurs de groupe et les coproduits.
Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.
Explore les modèles de calcul du système visuel ventral, en se concentrant sur l'optimisation des réseaux pour les tâches réelles et la comparaison avec les données cérébrales.
Explore les transformateurs et les MLP pour la classification des documents, en mettant l'accent sur leurs avantages par rapport aux méthodes traditionnelles.
