Séance de cours
Distribution multinomiale
Séances de cours associées (38)
Probabilité et statistiques
Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.
Distributions de probabilités
Couvre diverses distributions de probabilité et leurs applications dans des scénarios du monde réel.
Dépendance et corrélation
Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.
Modes de convergence des variables aléatoires
Couvre les modes de convergence des variables aléatoires et du théorème des limites centrales, en discutant des implications et des approximations.
Probabilité et statistiques
Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Probabilité et statistiques : Indépendance et probabilité conditionnelle
Explore l'indépendance et la probabilité conditionnelle dans les probabilités et les statistiques, avec des exemples illustrant les concepts et les applications pratiques.
Transformations des densités communes
Couvre les transformations des densités continues articulaires et leurs implications sur les distributions de probabilité.
Générer des fonctions : Propriétés et applications
Explore les fonctions génératrices, Laplace transforme, et leur rôle dans les distributions de probabilités.
Probabilité et statistiques
Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.