Théorie de l'information: Codage des sources, Cryptographie, Codage des canaux

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (24)

Page 2 sur 3

Entropie et algorithmes : Applications au tri et à la pesée

Couvre l'application de l'entropie dans les algorithmes, en se concentrant sur le tri et les stratégies de prise de décision.

Codes de correction d'erreur : Bases

Introduit les canaux d'effacement et d'erreur, la distance d'hamming et les codes de correction d'erreur.

Compression des données et résumé du théorème de Shannon

Résumé du théorème de Shannon, soulignant l'importance de l'entropie dans la compression des données.

Théorèmes de codage de source : modèles d'entropie et de source

Couvre les théorèmes de codage de source, l'entropie et divers modèles de source dans la théorie de l'information.

Théorie de l'information: Fondements et applications

Couvre les bases de la théorie de l'information et ses applications dans divers domaines.

Code d'information: Source, Cryptographie, Canal

Couvre le codage source, la cryptographie et le codage canal pour les systèmes de communication.

Cryptographie à clé publique : normes et applications

Discute de la cryptographie à clé publique, en se concentrant sur les normes telles que RSA, DSA et AES, et leurs applications dans les communications sécurisées.

Codage de la source: Compression

Couvre l'entropie, le codage source, l'encodage des cartes, la décodabilité, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft-McMillan.

Théorie de l'information: codage de source et codage de canal

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le codage source et le codage de canal.

Mesures de l'information : Entropie et théorie de l'information

Explique comment l'entropie mesure l'incertitude dans un système en fonction des résultats possibles.