Discute de l'impact de la température sur les taux de réaction, l'énergie d'activation, l'efficacité des collisions, les mécanismes de réaction, la catalyse et la catalyse enzymatique.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique, l'apprentissage supervisé et non supervisé, diverses techniques comme les voisins k-nearest et les arbres de décision, et les défis de l'ajustement excessif.
Explore la cinétique chimique, couvrant les vitesses de réaction, les mécanismes, les lois de vitesse, les ordres de réaction, l'influence de la température et la catalyse.
Explore l'apprentissage supervisé en mettant l'accent sur les méthodes de régression, y compris l'ajustement des modèles, la régularisation, la sélection des modèles et l'évaluation du rendement.
