Deep Learning pour répondre aux questions

Cette séance de cours couvre l'application de l'apprentissage profond en réponse aux questions, en mettant l'accent sur des modèles comme BERT et leurs implications pratiques. Il explore l'utilisation de modèles linguistiques pré-formés et leur impact sur les tâches de traitement des langues naturelles. La séance de cours se penche sur l'analyse des réseaux neuronaux, y compris les techniques d'analyse pour comprendre le comportement du modèle et l'évaluation de la robustesse du modèle au bruit. De plus, il traite de l'importance d'études de dépistage structurées pour découvrir comment les modèles traitent les intrants et l'émergence de structures interprétables au sein des réseaux neuronaux.