Optimisation de la réaction chimique : apprentissage multitâches
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Explore la définition de solutions de conception, l'optimisation multidisciplinaire et les défis liés à l'optimisation de la conception des systèmes, y compris les racines et la motivation derrière l'optimisation de la conception multidisciplinaire.
Explore l'apprentissage automatique en chimie, se concentrant sur l'optimisation de la réaction bayésienne et le transfert du fardeau expérimental des humains aux machines.
Se penche sur la biologie synthétique, la conception des protéines de novo et le contrôle de la rétroaction dans les circuits biologiques, soulignant l'importance de comprendre le comportement du système.
Explorer la résolution Connect Four en utilisant la théorie du jeu et l'optimisation des algorithmes, en comparant minimax, taille alpha-bêta, et recherche d'arbre Monte-Carlo.
Explore l'optimisation des catalyseurs par l'IA du projet CAT+ dans la recherche en chimie et les défis de l'analyse et de la communication des données.
Explore la mécanochimie des polymères, en se concentrant sur la modulation des transformations chimiques dans les polymères en utilisant des forces mécaniques, couvrant des sujets tels que la rupture des liaisons, les mécanophores et les matériaux sensibles à la force.
Explore les applications de l'IA dans la chimie, les hypergraphes, la synthèse rituelle en une seule étape et l'évaluation des modèles rétro-synthétiques.
