L'apprentissage automatique dans la science quantique et l'informatique

Cette séance de cours de l'instructeur porte sur l'application des techniques d'apprentissage automatique en science quantique et en calcul quantique, en mettant l'accent sur les défis et les progrès dans la compréhension des systèmes quantiques à plusieurs corps. La séance de cours se penche sur les fondements mathématiques de la physique quantique, la formulation variationnelle comme approche de solution, et l'utilisation des états quantiques du réseau neuronal. Il explore également le problème de recherche au sol, les méthodes d'échantillonnage variables et le concept d'éigensolvers quantiques variables. La séance de cours se termine par un aperçu du projet NetKet, une boîte à outils d'apprentissage automatique pour les systèmes quantiques de nombreux corps, et discute des complexités et des défis dans l'apprentissage des états quantiques, en particulier dans les systèmes fermioniques.