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Couvre l'algorithme Fast Fourier Transform (FFT) et ses applications en physique computationnelle, y compris le traitement d'images, les techniques expérimentales, les filtres et l'analyse des images en microscopie.
Explore la motivation derrière les séries et les transformations de Fourier, leurs principes fondamentaux et leurs applications dans la résolution d'équations différentielles.
Explore les fonctions orthogonales et les approximations trigonométriques de la transformée de Fourier discret, de la transformation rapide de Fourier.
Explore les représentations de signaux, y compris la transformée de Fourier, l'analyse temps-fréquence et l'analyse multi-résolution en utilisant des fonctions de fenêtre comme les gaussiennes.
Explore les propriétés des transformées de Fourier et des transformées de Fourier inverses, en analysant les trains d'ondes finies, les fonctions gaussiennes et les transformations spatiales 3D.
