Séance de cours
Modèle d'intégration et d'incendie non linéaire
Description
Cette séance de cours couvre la réduction d'un modèle neuronal bidimensionnel à une dimension, en mettant l'accent sur le modèle d'intégration et d'incendie non linéaire. Il traite de la séparation des échelles de temps, de l'impact du stimulus et de la stabilité des points fixes. On présente également le modèle d'intégration et de feu exponentiel, dérivé des équations de Hodgkin-Huxley. La séance de cours explore l'activité clairsemée in vivo, la prédiction des temps d'initiation des pics et la tension sous-seuil dans la modélisation neuronale.
Dans MOOCs (2)
Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
The activity of neurons in the brain and the code used by these neurons is described by mathematical neuron models at different levels of detail.
Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
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Enseignant
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