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Cette séance de cours couvre le concept des moments dans une distribution, y compris les moments bruts, les moments centrés, et les moments factoriaux. Il explique comment des moments comme l'attente et la variance sont cruciaux pour mesurer l'emplacement et la propagation d'une distribution, analogue au centre de gravité et au moment d'inertie en mécanique. La séance de cours présente également des théorèmes liés aux moments, comme le calcul de la variance d'une variable aléatoire Poisson. Des exemples pratiques et des calculs sont fournis pour illustrer les concepts discutés.