Modèles de neurones simplifiés : Approche analytique
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Explore le modèle Hodgkin-Huxley, les phases de potentiel d'action, la dynamique ionique, la théorie des câbles et la modélisation compartimentale dans l'excitabilité neuronale.
Explore les stratégies de reconstruction et de simulation dans Simulation Neuroscience, mettant l'accent sur les composants de construction, les workflows, la validation, la diversité des neurones, l'anatomie des microcircuits et les volumes de tissus virtuels.
Couvre l'analyse des données de potentiel membranaire des classes neuronales lors de la détection de moustaches chez la souris, en explorant les propriétés cellulaires et la modulation sensorielle.
Plonge dans la création, l'apprentissage et l'investigation des perceptions sensorielles, et les mécanismes cellulaires derrière la perception sensorielle.
Explore la dynamique de décision dans les neurosciences computationnelles, en mettant l'accent sur des modèles concurrentiels et des interactions 2-dimensionnelles efficaces entre les populations.
