Séances de cours associées à Conception d'expériences: stratégies de pesage et causalité

Théorie de détection de signal

Explore la théorie de la détection de signaux et son impact sur les processus décisionnels en statistique et en conception expérimentale.

Sans titre

Loi des grands nombres : Convergence forte

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Construction du modèle de probabilité

Explore la construction d'un modèle de probabilité, l'échantillonnage aléatoire, le calcul de la variance et l'optimisation de l'allocation dans les expériences.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Logique proposée : Règles d'inférence

Couvre l'interprétation de la logique de proposition et des règles d'inférence pour l'implication, la conjonction et la double négation.

Statistiques essentielles: ANOVA

Couvre l'essentiel de l'ANOVA, expliquant son concept, ses calculs, ses hypothèses et l'interprétation des résultats.