Règle discriminatoire gaussienne : Classification et limites

Cette séance de cours couvre la règle discriminatoire de Gaussian pour la classification dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'utilisation de modèles de mélange gaussien (GMM) avec différentes matrices de covariance. Il explique comment déterminer les étiquettes et les limites des classes en utilisant les règles discriminantes ML. Les exercices pratiques consistent à tracer des limites pour les MGM et à comprendre l'impact de la complexité du modèle sur la précision de la classification.