AI4Science chez Microsoft: Catalyst Design & Material Discovery

Cette séance de cours présente l'IA4Science chez Microsoft, une équipe axée sur l'apprentissage automatique, la physique quantique, la chimie computationnelle, la biologie moléculaire et la dynamique des fluides pour relever les défis sociétaux. Le discours s'oriente vers l'accélération de la conception des catalyseurs grâce à des méthodes de simulation évolutives, à l'exploration des mécanismes de réaction et à l'automatisation de l'exploration des réseaux de réaction. Il couvre les défis liés à l'exploration des espaces à haute dimension, à la conception de méthodes de simulation efficaces et à la modélisation générative des matériaux utilisant l'algèbre de Clifford. La séance de cours présente l'application de la convolution de Clifford et de la transformation de Fourier dans la modélisation PDE, avec des résultats prometteurs dans la modélisation météorologique, les équations de Maxwell et les simulations d'eau peu profonde.