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Cette séance de cours couvre l'architecture et la programmation des GPU, en se concentrant sur leur matériel massivement fileté et le modèle de programmation CUDA. Les sujets abordés incluent les stratégies multithreading, SIMD vs. processeurs vectoriels, des exemples de traitement d'image, l'historique des GPU et l'importance des GPU dans l'informatique moderne. L'instructeur met l'accent sur la nécessité d'un démarrage précoce et de l'exactitude dans la programmation GPU, avec des suggestions pour optimiser les performances.