Couvre l'optimisation des requêtes relationnelles, y compris les plans de requêtes logiques et physiques, l'estimation des coûts, les équivalences et la stratégie du système R.
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Explore l'Optimiseur System-R, l'optimisation des requêtes, l'estimation des coûts, rejoindre les commandes, et les défis de cardinalité dans les systèmes de base de données.
Explore les fondamentaux de l'optimisation des requêtes, les optimiseurs basés sur l'heuristique, l'estimation des coûts et l'impact de la prise de décision sur les performances et l'évolutivité.
Explore le modèle de vectorisation dans le traitement des requêtes pour les systèmes de base de données, optimisant les performances pour les requêtes OLAP.
Couvre les bases de données relationnelles, les transactions et la cohérence des données dans le contexte des typologies historiques des bases de données.
Explore l'optimisation des requêtes heuristiques, les commandes de jointure et les stratégies d'estimation des coûts dans les systèmes de base de données.
Explore l'optimisation des requêtes basée sur les coûts dans les systèmes de base de données, couvrant l'estimation des coûts, l'estimation de la sélectivité, et rejoindre la cardinalité.
