Cette séance de cours couvre les concepts de probabilités conditionnelles et d'indépendance, explorant la façon de déterminer la densité de probabilité des vecteurs aléatoires et les lois réduites des variables. Il explore également la fonction caractéristique des variables aléatoires et des détecteurs optimaux, fournissant des exemples et des structures pour une détection efficace du signal.