Architecture d'entreprise et de service : Apprentissage avec le client
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine le mécanisme de changement de rapport automatique du moteur bactérien flagellaire et la découverte efficace du modèle en réponse aux changements de charges.
Explore le cisaillement aux interfaces dans les structures en béton, couvrant le cisaillement longitudinal, le cisaillement entre les panneaux et le cisaillement à l'interface entre le béton coulé à différents moments.
Explore les défis et les points de vue de l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur le paysage des pertes, la généralisation et l'apprentissage caractéristique.
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.
Explore les concepts de conception avancés pour les structures en béton, en mettant l'accent sur la continuité pour une meilleure efficacité et durabilité.
Découvrez la stratégie de détail 7-Eleven Japon axée sur les données pour un avantage concurrentiel et l'excellence opérationnelle, en mettant l'accent sur les systèmes informatiques, la sensibilisation à la marque et la fraîcheur des produits.