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Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.
Explore les approches théoriques de la planification de la mobilité, des mégadonnées, des impacts environnementaux et des perspectives d'avenir en matière de gestion de la mobilité.
Explore les technologies, les installations, les avantages et les défis de l'énergie éolienne, en soulignant sa croissance en Europe et son potentiel en Suisse.
