Introduit des eigenspaces dans l'algèbre linéaire à travers des définitions et des exemples pratiques de détermination des eigenspaces pour matrices.
Explore la diagonalisation des matrices par des transformations de similarité et la signification de ce processus dans l'algèbre linéaire.
Explore la bibliothèque Eigen pour l'algèbre linéaire, couvrant les vecteurs, les matrices, les tableaux, la gestion de la mémoire, le remodelage et les opérations par composant.
Explore des exemples de diagonalisation dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les vecteurs propres.
