Séance de cours

Markov Chain Monte Carlo

Dans cours

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Description

Cette séance de cours couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo, détaillant l'algorithme Metropolis-Hastings, l'état d'équilibre détaillé et le processus d'échantillonnage dans MCMC. Il explique le concept de matrices de transition et l'importance d'atteindre l'équilibre dans le processus d'échantillonnage.

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