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Séance de cours
Markov Chain Monte Carlo
Description
Cette séance de cours couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo, détaillant l'algorithme Metropolis-Hastings, l'état d'équilibre détaillé et le processus d'échantillonnage dans MCMC. Il explique le concept de matrices de transition et l'importance d'atteindre l'équilibre dans le processus d'échantillonnage.
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