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Séances de cours associées (26)

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Représentation des connaissances : Introduction

Couvre la représentation des connaissances dans l'IA, l'inférence logique et les applications dans divers domaines.

Moteurs d'inférence : Clauses de résolution et de corne

Couvre les moteurs d'inférence basés sur la résolution, les clauses Horn, le filtrage et l'unification de l'intelligence artificielle.

Preuves : Règles et applications

Explore les règles d'inférence, les déclarations quantifiées et les méthodes de preuve en logique et en mathématiques.

Logique proposée: Traductions et équivalences

Couvre la traduction du langage naturel en logique de proposition et la démonstration de tautologies.

Logique principale : quantificateurs et formulaires normaux

Explore la logique prédictive, en mettant l'accent sur les quantificateurs et les formes normales, soulignant l'importance de trouver des témoins et des contre-exemples.

Logique du prédicat : quantificateurs et valeurs de vérité

Explore les quantificateurs existentiels, les valeurs de vérité et les énoncés composites dans la logique des prédicats.

Mathématiques discrètes: Logique & Structures

Couvre la logique de proposition, les tables de vérité et les stratégies de résolution de problèmes en mathématiques discrètes.

Prédicat Logique: Traduire le langage naturel en logique

Couvre la traduction des phrases en langage naturel en logique de prédicat et l'importance de l'ordre des quantificateurs.

Introduction & Logique de proposition

Couvre les bases de la logique de proposition, des connectifs logiques, des tables de vérité et des propositions composées.

Bien-fondé et exhaustivité d'un système de preuve proposé

Explore l'importance de la solidité et de l'exhaustivité dans un système de preuve propositionnelle.