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Cette séance de cours introduit le concept de compression des données, en mettant l'accent sur la définition de l'entropie et son rôle dans la réduction de l'espace mémoire et du temps de transmission. Il couvre les types de compression, comme la compression sans perte et la perte, et présente l'algorithme Shannon-Fano. La séance de cours explore également la notion d'entropie à travers des jeux interactifs et des exemples pratiques, illustrant comment la redondance dans les langues peut être mise à profit pour une compression efficace. De plus, il traite de la relation entre l'entropie et la probabilité d'occurrence des lettres, en soulignant les principes fondamentaux qui sous-tendent la théorie de l'information et ses applications dans divers domaines.